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4月4日,“上海人工智能實驗室學術論壇”將舉辦第9期“星河Talk”。本期邀請英屬哥倫比亞大學助理教授李霄霄,帶來主題報告《數據合成在時序成像、持續學習和聯邦學習的應用與創新》。“星河Talk”不定期邀請全球頂尖學者,分享學術成果、探討科技前沿。
【“星河Talk”第9期】
活動詳情
主題:數據合成在時序成像、持續學習和聯邦學習的應用與創新
嘉賓:李霄霄 英屬哥倫比亞大學助理教授
主持人:竇琪 香港中文大學助理教授
時間:北京時間 4月4日 10:30-11:30
參與方式:騰訊會議 350308115
講座簡介
本次演講將探討數據合成在智慧醫療中,時序成像、持續學習和聯邦學習中的應用與創新。我們將深入討論兩種數據合成方法:細粒度的擴散模型和粗粒度的數據蒸餾。首先,關于新開發的基于擴散模型的時序圖像合成方法,它能夠生成時空數據,有效分析隨著時間推移的腦部發育和退化,在理解腦衰老方面具有很大潛力。接下來,將討論如何利用數據蒸餾來提高持續學習和聯邦學習的性能。這些學習范式解決了現代醫療領域面臨的關鍵挑戰,如數據隱私限制。數據蒸餾有助于減輕持續學習中的災難性遺忘問題,同時解決聯邦學習中的異質性問題,為醫療健康領域提供更有效和自適應的AI解決方案。
本期嘉賓
李霄霄 英屬哥倫比亞大學助理教授
任耶魯大學兼職助理教授以及向量研究所教員。于2020年獲得耶魯大學博士學位。在加入英屬哥倫比亞大學之前,曾在普林斯頓大學擔任博士后研究員。研究主要集中在提高醫療健康領域AI的可靠性,研究成果在頂級機器學習會議和期刊上廣泛發表,包括NeurIPS、ICML、ICLR、MICCAI、IPMI、ECCV、TMI、TNNLS、Medical Image Analysis和Nature Methods;曾在多個國際會議上獲獎。
主持人
竇琪 香港中文大學計算機科學與工程學系助理教授
上海人工智能實驗室學術論壇
“上海人工智能實驗室學術論壇”為此前“青年學術論壇”的全新升級版論壇。新版論壇分設“星河Talk”與“星啟Talk”兩個主題系列活動,邀請全球頂尖教授和杰出青年學者作為嘉賓,線上線下分享學術成果、探討科技前沿。更多精彩內容,敬請期待。