第28期“青年學術論壇”：少樣本異常檢測框架 RegAD（ECCV 2022 Oral） | 活動預告

7月29日上午，上海人工智能實驗室將推出第28期“青年學術論壇”。論壇不定期邀請全球頂尖AI青年學者分享其代表性工作，本期嘉賓是上海交通大學、新加坡國立大學聯培博士生黃潮欽，他將帶來《Towards General Unsupervised and Few-Shot Anomaly Detection》的主題演講。

【講座簡介】

異常檢測在工業缺陷檢測、醫療診斷、自動駕駛等領域有著廣泛的應用，大多數現有的異常檢測方法，都專注于為單個異常檢測任務訓練專用模型。然而，在諸如缺陷檢測之類的真實場景中，往往要處理數百種產品，若為每種產品訓練專用模型則需收集大量訓練數據。為解決這一問題，上海人工智能實驗室智慧醫療團隊和黃潮欽所在上海交通大學 MediaBrain 團隊提出了基于配準的少樣本異常檢測框架 RegAD，通過學習多個異常檢測任務之間共享的通用模型，無需進行模型參數調整，便可將其推廣到新的異常檢測任務中。

【本期嘉賓】

黃潮欽，上海人工智能實驗室見習研究員，上海交通大學和新加坡國立大學聯培博士在讀，師從張婭教授和王鑫超教授。主要研究方向聚焦計算機視覺、異常檢測等。在ECCV、CVPR、BMVC、IEEE TMM等發表多篇論文。基于配準的少樣本異常檢測框架 RegAD的相關論文被ECCV 2022接收為Oral。

【主持人】

張婭，上海人工智能實驗室教授，上海交通大學電子信息與電氣工程學院教授、博導，上海交通大學數字醫學研究院副院長，超高清視音頻制播呈現國家重點實驗室首席人工智能科學家。長期致力于人工智能算法及其在多媒體和醫療影像的應用研究。在國際高質量期刊和會議上發表學術論文140余篇，研究成果已獲得5項美國專利授權和25項中國專利授權。

【參與方式】

活動時間：2022年7月29日  10:30-11:30

騰訊會議號：702529374