前沿激蕩、原創引領 | WAIC2021科學前沿全體會議回顧

7月8日，由上海人工智能實驗室、全球高校人工智能學術聯盟承辦的2021世界人工智能大會科學前沿全體會議成功舉辦。多位海內外人工智能及相關交叉領域頂級科學家、高校校長以及業界人士出席了本屆大會，圍繞人工智能科學前沿、人工智能創新人才培養，人工智能與人類福祉等話題進行主題演講和先鋒對話。上海市委常委、副市長吳清和科技部副部長相里斌出席大會并致辭。

吳清指出，人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略型力量，具有多學科綜合、高度復雜的特征，加強基礎理論研究、加快關鍵核心技術攻關是新一代人工智能創新發展的關鍵所在。

上海市委常委、副市長吳清致辭

吳清表示，近年來上海積極貫徹人工智能上海方案，將強化創新策源能力作為人工智能高地建設的重要戰略布局，加快建設人工智能上海高地，并取得了一些成效。前沿創新成果加速涌現，智能視覺等關鍵共性技術的轉化落地；7nm通用GPU訓練芯片成功點亮，小樣本學習及概率性知識圖譜取得進展，重大創新平臺加快建設，啟動推進上海人工智能實驗室、期智研究院、腦科學與類腦研究中心等多層次研究機構，加快戰略性前瞻理論研究、核心技術攻關和應用轉化落地。

面向未來，吳清指出，上海將進一步加強人工智能基礎理論和技術研究，提升創新策源能力，力爭取得更多變革性、顛覆性突破。加快構建創新體系，發揮高能級創新平臺的牽引作用，以上海人工智能實驗室為引領，聯動全球人工智能頂級高校、國家級創新平臺、創新龍頭企業，協同推進人工智能重大創新平臺建設，共同形成人工智能戰略科技力量集群。

科學技術部副部長相里斌致辭

科學技術部副部長相里斌在致辭中表示，當前，新一輪科技革命和產業變革突飛猛進，人工智能作為引領變革的戰略性技術之一，正在進入以大數據加大算力、加大模型的發展階段。感知智能日益成熟，認知智能加快突破，超大規模智能模型，類腦智能等，成為新的前沿熱點。人工智能不僅為經濟社會發展全方位賦能，而且也為科學研究提供了新的思路和工具。

相里斌指出，“十四五”期間將瞄準新一代人工智能發展規劃的第二階段目標，大力推動人工智能的研發應用。他還強調，要突出基礎原創引領，加大基礎學習瓶頸問題和數學研究力度，加強機器學習理論，類腦智能等方法，加強通用人工智能領域研究方向，部署量子計算與人工智能等交叉任務，支持利用人工智能開展需要大規模計算的重大科學技術問題研究。

攜手高校  關注治理

在今年的WAIC科學全體會議現場，全球高校人工智能聯盟又迎來了新成員。聯盟創始成員代表——上海交通大學校長、中國工程院院士林忠欽歡迎新加入聯盟的兩位高校成員代表——香港大學校長張翔和香港科技大學校長史維，三位校長通過云簽約方式完成儀式，簽約儀式由上海交通大學副校長毛軍發主持。2018年WAIC大會上，全球高校人工智能聯盟正式成立，旨在打造世界頂尖的人工智能學術交流與合作平臺。聯盟成立三年來，各項工作穩步推進。如今，“朋友圈”的擴大標志著全球高校人工智能學術聯盟的學術交流與合作邁入新階段。

上海交通大學校長、中國工程院院士林忠欽，香港大學校長張翔以及香港科技大學校長史維出席云簽約儀式。

AI技術在賦能百業、便利生活的同時，也帶來了新的風險和挑戰，人工智能已經發展到了必須關注治理的階段。在今年的WAIC科學前沿全體會議上，上海人工智能實驗室主任湯曉鷗教授和清華大學蘇世民書院院長、國家新一代人工智能治理專業委員會主任薛瀾教授共同為上海人工智能實驗室治理研究中心揭牌。

上海人工智能實驗室主任湯曉鷗教授，清華大學蘇世民書院院長、國家新一代人工智能治理專業委員會主任薛瀾教授共同為上海人工智能實驗室治理研究中心揭牌。

創新人才如何培養

創新作為人工智能領域發展的關鍵要素，如何培養人工智能創新人才？在主題為“AI創新人才培養”的校長對話環節上，來自全球幾所頂尖學府的高校校長對此展開了熱烈討論。

“人才是人工智能發展的基礎，大學則是人才培養的重要基地。”該場討論環節的主持人同濟大學校長、中國工程院院士陳杰表示。

復旦大學校長、中國科學院院士許寧生重點談到了腦科學的發展。他表示：“復旦特別強調腦與類腦智能，我們把腦科學的研究跟類腦智能結合在一起，重點發揮在神經科學方面的優勢，發揮我們在腦疾病治療方面的優勢；另外這個領域特別需要數學，所以我們又把影像跟計算、神經網絡的構建融合進來，把原來神經科學里已有的在神經編碼方面的工作融合在一起。”

上海交通大學校長、中國工程院院士林忠欽認為，人才隊伍和結構應包括基礎研究、技術研究、應用場景研究和應用推廣這幾方面。他表示，人工智能相關專業應加強數學和計算機這兩個學科的交叉，未來更多的專業會在發展方向里體現人工智能的特色。

中國科學技術大學校長、中國科學院院士包信和格外注重基礎知識。他認為，數學、物理、計算機方面的扎實基礎很重要，同時，人工智能領域還應該注重交叉科學以及相關應用場景的支持。此外，從產業需求來看，高校應著重培養復合型人才。

香港中文大學校長段崇智、新加坡南洋理工大學副校長藍欽揚也圍繞人工智能學科發展和人才培養分別做了致辭分享。

同濟大學校長、中國工程院院士陳杰，中國科學技術大學校長、中國科學院院士包信和，復旦大學校長、中國科學院院士許寧生，上海交通大學校長、中國工程院院士林忠欽，香港中文大學校長段崇智，以及新加坡南洋理工大學副校長藍欽揚在題為“AI創新人才培養”的校長對話環節發表觀點。

AI賦能科學研究

AI作為通用技術正在和實體經濟相融合，同時也在加快賦能科學研究。世界工程組織聯合會主席、中國新一代人工智能發展戰略研究院院長龔克表示，過去三年間，有關算法的研究在持續發展，并且應用領域越來越廣泛。然而，無論是深度學習體系的創新，還是多種學習方式的融合創新，以及對已有算法進行解釋的研究進展，具備理解能力的算法模型目前尚未顯現。龔克呼吁，把可解釋性作為下一段AI領域基礎研究的主攻方向，爭取在不久的將來能夠為AI的進一步廣泛應用提供堅實的基礎。

龔克作《進展喜人 更待突破——對人工智能發展的一點觀察》主題演講。 

在談到AI如何賦能科學時，中國科學院院士、普林斯頓大學數學系和應用數學研究所教授、北京大數據研究院院長鄂維南教授表示：“我們第一次看到把機器學習、科學計算和高性能計算這三大最主要的工具結合在一起，有多么大的空間可以實現。”  去年底，鄂維南在內的一個研究小組榮獲素有超算界諾貝爾獎美譽的戈登貝爾獎，該研究通過機器學習將分子動力學極限從基線提升到了1億原子的數量，同時仍保證了從頭算的高精度，效率是之前人類基線水平的1000 倍。鄂維南表示，傳統的科學領域，化學、材料、電子工程、化學工程、機械工程、生物等等，才是人工智能更大的主戰場。它給我們帶來的不僅僅是科學研究范式的改變，也是傳統行業的轉型升級。

鄂維南作AI for Science主題演講。 

生物醫學和AI的融合正在快速推進。“借助人工智能技術，預測蛋白質結構的效率大幅提升了”，諾貝爾化學獎獲得者、斯坦福大學計算生物學家、復旦大學復雜體系多尺度研究院榮譽院長邁克爾·萊維特（Michael Levitt）教授表示。他指出，我們需要知道蛋白質是如何折疊的，并搞清楚蛋白質的結構，它對于構建人體具有很大的作用。目前，科學家關于蛋白折疊的預測仍然沒有達到晶體結構的精度，預測工作多數使用的是電鏡以及核磁共振設備。但未來隨著AI對蛋白質折疊的預測精確度不斷提升，將會在生命科學領域發揮更加重要的作用，包括對一些藥物進行設計。

Michael Levitt作Protein Folding, Structure Prediction & Biomedicine主題演講。

中科院上海營養與健康研究所生物醫學大數據中心首席科學家、中國科學院院士趙國屏表示：“有了基因組學之后，生命科學就從實驗科學走向了理論科學，而今天對數據大量的使用又催生了計算生物學。近年來計算生物學的數據量已經達到了進行數據密集性研究的范式，把客觀世界數據和真實世界數據結合起來，這個時候對于大數據的利用效率就會提高。”

趙國屏作《生物醫學大數據和人工智能》主題演講。 

阿斯利康全球執行副總裁、國際業務及中國總裁王磊圍繞AI引領數字醫療發表了主題演講。

王磊作《AI+醫療 引領數字醫療新趨勢》主題演講。

開源開放：OpenXLab

上海人工智能實驗室在今年的WAIC開幕式和科學前沿全體會議上發布其開源平臺體系OpenXLab，首發陣容包括兩大開源平臺：新一代OpenMMLab以及全新發布的OpenDILab。

作為深度學習時代計算機視覺領域最具影響力的開源算法平臺, OpenMMLab升級后將涵蓋更廣泛的算法領域和應用場景，實現從訓練到部署的全鏈條價值。首次亮相的OpenDILab則是國際上首個覆蓋學術和工業廣泛需求的決策智能平臺，將有力地推動人工智能從感知識別到認知決策的躍遷。

上海人工智能實驗室科學技術發展部部長喬宇，上海人工智能實驗室教授林達華，上海人工智能實驗室青年科學家陳愷，以及上海人工智能實驗室青年科學家劉宇代表上海人工智能實驗室發布其開源平臺體系OpenXLab。

先鋒對話“人類福祉”

開源平臺發布儀式之后，一場先鋒對話圍繞“人工智能與人類福祉”展開。悉尼科技大學副校長、悉尼科技大學特聘教授張成奇，香港科技大學講席教授、微眾銀行首席人工智能官楊強，中國科學技術大學信息與智能學部部長吳楓，以及澳大利亞科學院院士、新南威爾士皇家學院院士陶大程圍繞著如何定義人類福祉，從工業、農業、環境、污染、資源等層面如何看待人類福祉，人工智能治理和開源的聯系等等話題展開了討論。上海人工智能實驗室教授李學龍主持了先鋒對話環節。